Gambaran Keseluruhan Produk
Berikut ialah ringkasan "Bank Beban Pusat Data oleh Rata," yang merangkumi lima perkara utama:
Ciri-ciri Produk
**Gambaran Keseluruhan Produk**: SILV-1000L ialah bank beban AC resistif 1000kW yang direkayasa oleh Rata, bertujuan untuk ujian ketat sistem kuasa termasuk penjana, UPS dan peralatan pensuisan. Ia beroperasi pada voltan undian 380Vac dan sesuai untuk frekuensi 50 dan 60Hz, menggunakan sambungan bintang empat wayar tiga fasa.
Nilai Produk
**Ciri-ciri Produk**: Bank beban ini mempunyai resolusi langkah beban 1kW, yang membolehkan pengawalaturan beban yang tepat dari 1kW hingga 1000kW melalui suis beban berstrata. Ia dilengkapi dengan sistem penyejukan, penutup berkadar IP54 untuk kegunaan luar, antara muka kawalan manual dengan skrin sentuh HMI dan pilihan kawalan jauh melalui perisian berasaskan PC Nexus-1.
Kelebihan Produk
**Nilai Produk**: SILV-1000L direka bentuk untuk kebolehpercayaan dan kecekapan yang tinggi, menawarkan keupayaan canggih seperti operasi berterusan di bawah suhu yang pelbagai (-20°C hingga +50°C) dan keupayaan untuk menjalankan senario ujian jangka panjang. Reka bentuknya memenuhi keperluan pusat data yang sentiasa berubah, meningkatkan kesediaan operasi untuk situasi biasa dan kecemasan.
Senario Aplikasi
**Kelebihan Produk**: Kelebihan utama bank beban ini termasuk saiznya yang padat (separuh daripada model sebelumnya), kecekapan penyejukan yang lebih baik, ciri keselamatan automatik (contohnya, pemunggahan suhu berlebihan dan penutupan kecemasan), dan keupayaan untuk meningkatkan kapasiti ujian dengan menghubungkan berbilang unit. Ini menjadikannya amat sesuai untuk pusat data baharu dan yang sedang berkembang.
**Senario Aplikasi**: SILV-1000L amat berguna untuk ujian penerimaan pusat data baharu, naik taraf sistem UPS, pentauliahan penjana diesel, ujian fasa pusat data modular dan latihan kuasa kecemasan tahunan. Ketepatan dan kebolehsuaiannya membolehkan simulasi yang tepat bagi keperluan beban yang berbeza semasa pelbagai fasa operasi penggunaan pusat data.